LiLA AI Copilot Suite

Erhebliche Steigerung der Effizienz und Produktivität bei der Softwareentwicklung.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) revolutionieren die Softwareentwicklung, insbesondere in der sich entwickelnden Automobilindustrie, wo softwaredefinierte Fahrzeuge (SDVs) in hohem Maße auf Code für Funktionen und Leistung angewiesen sind. Diese Technologien versprechen, die Produktivität zu steigern, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und Kosten zu senken – Vorteile, die für den kostensensiblen Automobilsektor entscheidend sind.

Es bleiben jedoch Herausforderungen bestehen, darunter Integrationsschwierigkeiten und Bedenken hinsichtlich Datenschutz, funktionaler Sicherheit und Compliance.
Durch den Einsatz von KI und ML können Softwareingenieure Aufgaben wie Codegenerierung und Fehlersuche automatisieren und sich so auf komplexere, kreative Aspekte konzentrieren. Um erfolgreich zu sein, müssen sie sich mit der automobilspezifischen Entwicklungsumgebung auskennen und die Kompatibilität mit bestehenden Standards und Prozessen sicherstellen.

Wie kann Acsia helfen?

LiLA, eine KI-gestützte Developer Suite, bildet die Grundlage der KI-Fähigkeiten von Acsia in der SW-Entwicklung für die Automobilindustrie.

Beratungs-Know-how
  • Requirements Engineering*
    • SYS and SWE
  • Einhaltung von Standards
    • MISRA C/C++
    • ASPICE*
    • ISO 26262*
  • Defekt Management
    • Log Analyzer zur Untersuchung von DLT-Protokollen und zur Meldung von Anomalien
    • Defect Analyser und JIRA Ticket Duplicate Detection
Expertise in der Dokumentenanalyse
  • Merkmalsmodellierung*: Scannt Normdokumente und extrahiert Merkmale, um Schätzungen und Angebote zu beschleunigen. Spart erheblichen Aufwand, für den ein Team von 10-12 Personen normalerweise 6-8 Wochen benötigt.
  • RAG (Retrieval Augmented Generation): Eliminiert die enorme TAT, die mit dem Durchsuchen umfangreicher Anforderungs-/Standarddokumente und dem Finden genauer Antworten verbunden ist.
    Entwicklungskompetenz
    • Code-Entwicklung
      • Entwurf (SWE 2) aus SWE 1 als Eingabe generieren
      • Entwickeln Sie Code unter Verwendung der von SWE 2 generierten Prompts
      • Create Unit Tests using AI (SWE 4)
      • Codeabdeckung generieren
    • Code-Optimierung
      • Code Refactoring
      • Eliminierung von totem Code
      • Schleifen-Optimierungen
      • Funktion Inlining

    *In der Pipeline

    Acsia ist bestrebt, eng mit OEMs und deren Tier-1-Zulieferern zusammenzuarbeiten, um die Leistungsfähigkeit von AI Copilot LiLA voll auszuschöpfen und signifikante Effizienz- und Produktivitätssteigerungen sowie Kosteneinsparungen bei Produktionsprogrammen zu ermöglichen.

    Warum Acsia?

    A Decade of Excellence

    LiLA AI Copilot Suite

    Experience across IVI, e-Mobility, and Telematics

    AUTOSAR, Android Automotive, Automotive Linux, Verification & Validation, HMI capabilities

    Isolated, Offline/Local and Secure

    2-months Consulting

    2 Deployment Models

    Was ist für Sie drin?

    Kürzere Entwicklungszyklen

    LiLA hilft Entwicklungsteams, erheblichen Aufwand und Zeit bei der Analyse von DLT-Protokollen und der Meldung von Anomalien, der Erkennung doppelter Bug-Tickets, Unit-Tests und Code-Optimierung zu sparen.

    Schnellere Time-to-Market

    LiLA vereinfacht und spart Zeit bei der Anforderungsentwicklung, der Erstellung von Softwarearchitektur und -design, der Entwicklung von Code mit technischen Eingabeaufforderungen, der Einhaltung der MISRA C/C++-Richtlinien, Unit-Tests und Code-Refactoring, der Eliminierung von totem Code und der Leistungsoptimierung.

    Erstklassige Qualität

    LiLA vereinfacht die Verwaltung großer Codemengen in Wartungsprojekten durch Refactoring und Optimierung. Es minimiert Fehler und verbessert die Zuverlässigkeit und Konsistenz der Software.

    100% Konformität, schneller

    LiLA automatisiert Konformitätsprüfungen anhand von Standards und stellt so sicher, dass die Software alle Anforderungen ohne Ablehnungen oder Neuerstellungen erfüllt, was eine Genauigkeit auf Anhieb ermöglicht.

    Sehen Sie sich die Erfolgsgeschichten an

    Beteiligen Sie sich an der Diskussion